Langroid bis 0.65.1 TableChatAgent/VectorStore TableChatAgent.pandas_eval erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.0$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In Langroid bis 0.65.1 wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen hiervon ist die Funktion TableChatAgent.pandas_eval der Komponente TableChatAgent/VectorStore. Durch das Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle trägt die Bezeichnung CVE-2026-54769. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es gibt keinen verfügbaren Exploit.

Detailsinfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in Langroid bis 0.65.1 ausgemacht. Betroffen davon ist die Funktion TableChatAgent.pandas_eval der Komponente TableChatAgent/VectorStore. Dank Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-116. Dies wirkt sich aus auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:

Langroid is a framework for building large-language-model-powered applications. Versions prior to 0.65.2 are vulnerable to a critical Sandbox Escape leading to Remote Code Execution (RCE) in its `TableChatAgent` and `VectorStore` capabilities. When these agents evaluate LLM-generated tool messages with `full_eval=True`, they attempt to sandbox the execution by explicitly setting `locals` to an empty dictionary `{}` inside Python's `eval()` function. However, this relies on an incomplete understanding of Python's execution model. Because `__builtins__` is not explicitly scrubbed from the `globals` dictionary mapping, Python implicitly injects all built-ins during execution, granting full access to functions like `__import__('os').system()`. Since `TableChatAgent.pandas_eval()` executes external LLM outputs natively, this bypass permits any attacker providing prompt payload to achieve unauthenticated RCE on the host system. Version 0.65.2 patches the issue.

Auf github.com kann das Advisory eingesehen werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet seit dem 16.06.2026 als CVE-2026-54769 statt. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht.

Ein Upgrade auf die Version 0.65.2 vermag dieses Problem zu beheben.

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Produktinfo

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.3
VulDB Meta Temp Score: 7.0

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-116 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: Langroid 0.65.2

Timelineinfo

16.06.2026 CVE zugewiesen
10.07.2026 +24 Tage Advisory veröffentlicht
10.07.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
10.07.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-54769 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-54769
GCVE (VulDB): GCVE-100-377378

Eintraginfo

Erstellt: 10.07.2026 02:20
Anpassungen: 10.07.2026 02:20 (53)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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