MervinPraison PraisonAI bis 1.6.77 Config File .praisonai/config.toml agent.start output_file Directory Traversal
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 4.6 | $0-$5k | 0.56 |
Zusammenfassung
In MervinPraison PraisonAI bis 1.6.77 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es geht dabei um die Funktion agent.start der Datei .praisonai/config.toml der Komponente Config File Handler. Die Veränderung des Parameters output_file resultiert in Directory Traversal.
Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2026-60089 gelistet. Die Umsetzung des Angriffs hat dabei lokal zu erfolgen. Es existiert kein Exploit.
Details
Eine Schwachstelle wurde in MervinPraison PraisonAI bis 1.6.77 entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Dies betrifft die Funktion agent.start der Datei .praisonai/config.toml der Komponente Config File Handler. Durch das Beeinflussen des Arguments output_file mit einer unbekannten Eingabe kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-22. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
PraisonAI (pip package praisonaiagents) before 1.6.78 automatically loads defaults from a project-local .praisonai/config.toml when constructing an Agent, and does not validate the defaults.output.output_file path. A repository-controlled config file can set output_file to an absolute or '..' traversal path; when the developer subsequently calls agent.start() without explicitly passing an output parameter, PraisonAI writes the agent response to that path (creating parent directories as needed), allowing an untrusted checked-out project to overwrite files outside the project root with the privileges of the user running PraisonAI.Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 08.07.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-60089 gehandelt. Das Ausnutzen gilt als leicht. Umgesetzt werden muss der Angriff lokal. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1006 bezeichnet.
Ein Aktualisieren auf die Version 1.6.78 vermag dieses Problem zu lösen.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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Webseite
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 4.8VulDB Meta Temp Score: 4.6
VulDB Base Score: 4.8
VulDB Temp Score: 4.6
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
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| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
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VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Directory TraversalCWE: CWE-22
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Teilweise
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
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Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Upgrade: PraisonAI 1.6.78
Timeline
08.07.2026 CVE zugewiesen10.07.2026 Advisory veröffentlicht
10.07.2026 VulDB Eintrag erstellt
10.07.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Produkt: github.comAdvisory: github.com
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2026-60089 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-60089
GCVE (VulDB): GCVE-100-377507
Eintrag
Erstellt: 10.07.2026 17:31Anpassungen: 10.07.2026 17:31 (56)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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