MervinPraison PraisonAI bis 1.6.77 Config File .praisonai/config.toml agent.start output_file Directory Traversal

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.6$0-$5k0.56

Zusammenfassunginfo

In MervinPraison PraisonAI bis 1.6.77 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es geht dabei um die Funktion agent.start der Datei .praisonai/config.toml der Komponente Config File Handler. Die Veränderung des Parameters output_file resultiert in Directory Traversal. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2026-60089 gelistet. Die Umsetzung des Angriffs hat dabei lokal zu erfolgen. Es existiert kein Exploit.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in MervinPraison PraisonAI bis 1.6.77 entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Dies betrifft die Funktion agent.start der Datei .praisonai/config.toml der Komponente Config File Handler. Durch das Beeinflussen des Arguments output_file mit einer unbekannten Eingabe kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-22. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

PraisonAI (pip package praisonaiagents) before 1.6.78 automatically loads defaults from a project-local .praisonai/config.toml when constructing an Agent, and does not validate the defaults.output.output_file path. A repository-controlled config file can set output_file to an absolute or '..' traversal path; when the developer subsequently calls agent.start() without explicitly passing an output parameter, PraisonAI writes the agent response to that path (creating parent directories as needed), allowing an untrusted checked-out project to overwrite files outside the project root with the privileges of the user running PraisonAI.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 08.07.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-60089 gehandelt. Das Ausnutzen gilt als leicht. Umgesetzt werden muss der Angriff lokal. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1006 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 1.6.78 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.8
VulDB Meta Temp Score: 4.6

VulDB Base Score: 4.8
VulDB Temp Score: 4.6
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Directory Traversal
CWE: CWE-22
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Teilweise

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: PraisonAI 1.6.78

Timelineinfo

08.07.2026 CVE zugewiesen
10.07.2026 +2 Tage Advisory veröffentlicht
10.07.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
10.07.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-60089 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-60089
GCVE (VulDB): GCVE-100-377507

Eintraginfo

Erstellt: 10.07.2026 17:31
Anpassungen: 10.07.2026 17:31 (56)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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