gristlabs grist-core bis 1.7.14 Forms Endpoint api/forms.py Information Disclosure
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 5.1 | $0-$5k | 0.56+ |
Zusammenfassung
Es wurde eine problematische Schwachstelle in gristlabs grist-core bis 1.7.14 ausgemacht. Hierbei geht es um eine nicht exakt ausgemachte Funktion der Datei api/forms.py der Komponente Forms Endpoint. Dank der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2026-55664 gehandelt. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es ist kein Exploit verfügbar.
Details
In gristlabs grist-core bis 1.7.14 wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es geht um unbekannter Code der Datei api/forms.py der Komponente Forms Endpoint. Mittels dem Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-200. Die Auswirkungen sind bekannt für die Vertraulichkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
Grist is spreadsheet software using Python as its formula language. Prior to 1.7.15, the GET /forms endpoint read table and column metadata without applying the document's access rules and did not check that the requested section was actually a form. A user with only partial read access, including public access on a publicly viewable document, could request the metadata of any widget and reveal table and column structure that access rules would otherwise hide, even in documents that contain no forms. This issue is fixed in version 1.7.15.Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 17.06.2026 als CVE-2026-55664 geführt. Die Ausnutzbarkeit ist als leicht bekannt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1592 bezeichnet.
Ein Aktualisieren auf die Version 1.7.15 vermag dieses Problem zu lösen.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Version
Webseite
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 5.3VulDB Meta Temp Score: 5.1
VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Information DisclosureCWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Upgrade: grist-core 1.7.15
Timeline
17.06.2026 CVE zugewiesen10.07.2026 Advisory veröffentlicht
10.07.2026 VulDB Eintrag erstellt
10.07.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Produkt: github.comAdvisory: github.com
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2026-55664 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-55664
GCVE (VulDB): GCVE-100-377635
Eintrag
Erstellt: 10.07.2026 23:27Anpassungen: 10.07.2026 23:27 (54)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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