pyasn1 bis 0.6.3 BER/CER/DER Decoder decode RELATIVE-OID Denial of Service
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 5.1 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Eine als problematisch eingestufte Schwachstelle wurde in pyasn1 bis 0.6.3 festgestellt. Hierbei betrifft es die Funktion decode der Komponente BER/CER/DER Decoder. Durch Manipulation des Arguments RELATIVE-OID mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden.
Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2026-59885 gelistet. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es existiert kein Exploit.
Details
Es wurde eine problematische Schwachstelle in pyasn1 bis 0.6.3 gefunden. Es geht dabei um die Funktion decode der Komponente BER/CER/DER Decoder. Durch Manipulieren des Arguments RELATIVE-OID mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-400 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
pyasn1 is a generic ASN.1 library for Python. Prior to 0.6.4, the BER, CER, and DER decoders process OBJECT IDENTIFIER and RELATIVE-OID values in quadratic time relative to the number of arcs, so a small crafted payload containing an OID with many arcs consumes excessive CPU per decode() call and can deny service to applications that decode untrusted ASN.1 data. The corresponding encoders have the same quadratic behavior when an application re-encodes previously decoded attacker-supplied values. This issue is fixed in version 0.6.4.Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 07.07.2026 mit CVE-2026-59885 vorgenommen. Sie ist leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1499 bezeichnet.
Ein Aktualisieren auf die Version 0.6.4 vermag dieses Problem zu lösen.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Name
Version
Webseite
- Produkt: https://github.com/pyasn1/pyasn1/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 5.3VulDB Meta Temp Score: 5.1
VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Denial of ServiceCWE: CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Upgrade: pyasn1 0.6.4
Timeline
07.07.2026 CVE zugewiesen14.07.2026 Advisory veröffentlicht
14.07.2026 VulDB Eintrag erstellt
14.07.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Produkt: github.comAdvisory: github.com
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2026-59885 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-59885
GCVE (VulDB): GCVE-100-378507
Eintrag
Erstellt: 14.07.2026 21:28Anpassungen: 14.07.2026 21:28 (54)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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