markdown-it linkify-it bis 5.0.0 Link Recognition lib/LinkifyIt.js match input Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.1$0-$5k2.07

Zusammenfassunginfo

In markdown-it linkify-it bis 5.0.0 wurde eine Schwachstelle ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es geht dabei um die Funktion Treffer der Datei lib/LinkifyIt.js der Komponente Link Recognition. Mit der Manipulation des Arguments input mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-48801 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Es gibt keinen verfügbaren Exploit.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in markdown-it linkify-it bis 5.0.0 entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Betroffen davon ist die Funktion match der Datei lib/LinkifyIt.js der Komponente Link Recognition. Durch Manipulation des Arguments input mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-400. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

linkify-it is a links recognition library with full Unicode support. Prior to 5.0.1, LinkifyIt.prototype.match, the package's primary public API, has O(N²) algorithmic complexity for inputs containing many fuzzy links or emails because the JavaScript-level scan loop re-slices input and re-runs unanchored regex searches on progressively shorter tails. Any service that synchronously renders untrusted Markdown with linkify:true on a request hot path can inherit a worker-process denial of service triggerable by a tens-of-KB request body. This issue is fixed in version 5.0.1.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 22.05.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-48801 gehandelt. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1499 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 5.0.1 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.3
VulDB Meta Temp Score: 5.1

VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: linkify-it 5.0.1

Timelineinfo

22.05.2026 CVE zugewiesen
15.07.2026 +54 Tage Advisory veröffentlicht
15.07.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
15.07.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-48801 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-48801
GCVE (VulDB): GCVE-100-379163

Eintraginfo

Erstellt: 15.07.2026 03:38
Anpassungen: 15.07.2026 03:38 (56)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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