MervinPraison PraisonAI bis 1.6.77 Approvals arguments schwache Authentisierung
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 4.6 | $0-$5k | 0.44 |
Zusammenfassung
Eine Schwachstelle wurde in MervinPraison PraisonAI bis 1.6.77 gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei betrifft es unbekannten Programmcode der Komponente Approvals. Durch Beeinflussen des Arguments arguments mit unbekannten Daten kann eine schwache Authentisierung-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2026-60087 gelistet. Die Umsetzung des Angriffs hat dabei lokal zu erfolgen. Es existiert kein Exploit.
Details
Es wurde eine problematische Schwachstelle in MervinPraison PraisonAI bis 1.6.77 gefunden. Es geht dabei um eine unbekannte Verarbeitung der Komponente Approvals. Mit der Manipulation des Arguments arguments mit einer unbekannten Eingabe kann eine schwache Authentisierung-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-287 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
PraisonAI before 1.6.78 caches tool approval decisions by tool name only, allowing attackers to reuse initial approvals for subsequent calls with arbitrary arguments. Attackers can exploit this by obtaining approval for a benign operation and then executing dangerous file write operations with unreviewed parameters in the same session.Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 08.07.2026 mit CVE-2026-60087 vorgenommen. Sie ist leicht ausnutzbar. Der Angriff muss lokal erfolgen. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt.
Ein Aktualisieren auf die Version 1.6.78 vermag dieses Problem zu lösen.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
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Webseite
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 4.8VulDB Meta Temp Score: 4.6
VulDB Base Score: 4.8
VulDB Temp Score: 4.6
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
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| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
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VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Schwache AuthentisierungCWE: CWE-287
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Teilweise
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
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Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Upgrade: PraisonAI 1.6.78
Timeline
08.07.2026 CVE zugewiesen15.07.2026 Advisory veröffentlicht
15.07.2026 VulDB Eintrag erstellt
15.07.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Produkt: github.comAdvisory: github.com
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2026-60087 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-60087
GCVE (VulDB): GCVE-100-379227
Eintrag
Erstellt: 15.07.2026 14:32Anpassungen: 15.07.2026 14:32 (54)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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