huggingface diffusers bis 0.37.x Pipeline Loading model_index.json from_pretrained custom_pipeline/trust_remote_code schwache Authentisierung
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
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| 6.0 | $0-$5k | 0.88 |
Zusammenfassung
Es wurde eine kritische Schwachstelle in huggingface diffusers bis 0.37.x entdeckt. Es geht um die Funktion from_pretrained der Datei model_index.json der Komponente Pipeline Loading. Durch Manipulieren des Arguments custom_pipeline/trust_remote_code mit unbekannten Daten kann eine schwache Authentisierung-Schwachstelle ausgenutzt werden.
Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-45804 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Es gibt keinen verfügbaren Exploit.
Details
Es wurde eine Schwachstelle in huggingface diffusers bis 0.37.x entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Dabei betrifft es die Funktion from_pretrained der Datei model_index.json der Komponente Pipeline Loading. Durch Beeinflussen des Arguments custom_pipeline/trust_remote_code mit einer unbekannten Eingabe kann eine schwache Authentisierung-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-287 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
Diffusers is the a library for pretrained diffusion models. Prior to 0.38.0, Diffusers' DiffusionPipeline.from_pretrained flow can bypass the trust_remote_code guard because download() validates model_index.json and custom pipeline code before later loading from a cached folder that can change, allowing a Hub repository with custom .py pipeline code to execute through the custom pipeline flow without passing custom_pipeline or trust_remote_code=True. This issue is fixed in version 0.38.0.Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 13.05.2026 mit CVE-2026-45804 vorgenommen. Sie gilt als leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt.
Ein Suchen von inurl:model_index.json lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.
Ein Aktualisieren auf die Version 0.38.0 vermag dieses Problem zu lösen.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
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Webseite
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 6.3VulDB Meta Temp Score: 6.0
VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
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| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
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VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Schwache AuthentisierungCWE: CWE-287
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Google Hack: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
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Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Upgrade: diffusers 0.38.0
Timeline
13.05.2026 CVE zugewiesen15.07.2026 Advisory veröffentlicht
15.07.2026 VulDB Eintrag erstellt
15.07.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Produkt: github.comAdvisory: github.com
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2026-45804 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-45804
GCVE (VulDB): GCVE-100-379323
Eintrag
Erstellt: 15.07.2026 18:55Anpassungen: 15.07.2026 18:55 (56)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
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