taosdata TDengine bis 3.4.1.6 Parser parUtil.c trimString Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
9.5$0-$5k0.74+

Zusammenfassunginfo

Eine sehr kritische Schwachstelle wurde in taosdata TDengine bis 3.4.1.6 entdeckt. Dies betrifft die Funktion trimString der Datei source/libs/parser/src/parUtil.c der Komponente Parser. Die Veränderung resultiert in Pufferüberlauf. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2026-62349 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es ist soweit kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

In taosdata TDengine bis 3.4.1.6 wurde eine sehr kritische Schwachstelle entdeckt. Hierbei betrifft es die Funktion trimString der Datei source/libs/parser/src/parUtil.c der Komponente Parser. Dank Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-787. Dies hat Einfluss auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

TDengine is an open source, time-series database optimized for Internet of Things devices. In 3.4.1.6 and earlier, source/libs/parser/src/parUtil.c trimString() checks space for only one byte before processing SQL string escape sequences \%, \_, or \x, allowing a one-byte out-of-bounds write to the stack buffer tmpTokenBuf that can cause denial of service and potentially remote code execution. This issue is fixed in version 3.4.1.14.

Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 13.07.2026 als CVE-2026-62349 geführt. Das Ausnutzen gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Ein Exploit zur Schwachstelle wird momentan etwa USD $0-$5k kosten (Preisberechnung vom 15.07.2026).

Ein Aktualisieren auf die Version 3.4.1.14 vermag dieses Problem zu lösen.

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 10.0
VulDB Meta Temp Score: 9.5

VulDB Base Score: 10.0
VulDB Temp Score: 9.5
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-787 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: TDengine 3.4.1.14

Timelineinfo

13.07.2026 CVE zugewiesen
15.07.2026 +2 Tage Advisory veröffentlicht
15.07.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
15.07.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-62349 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-62349
GCVE (VulDB): GCVE-100-379369

Eintraginfo

Erstellt: 15.07.2026 21:36
Anpassungen: 15.07.2026 21:36 (55)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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