taosdata TDengine bis 3.4.1.13 SQL Parser parTokenizer.c tGetToken Information Disclosure
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 6.0 | $0-$5k | 0.88 |
Zusammenfassung
In taosdata TDengine bis 3.4.1.13 wurde eine kritische Schwachstelle gefunden. Hierbei betrifft es die Funktion tGetToken der Datei source/libs/parser/src/parTokenizer.c der Komponente SQL Parser. Dank der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden.
Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2026-62353 statt. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es steht kein Exploit zur Verfügung.
Details
Es wurde eine kritische Schwachstelle in taosdata TDengine bis 3.4.1.13 gefunden. Hiervon betroffen ist die Funktion tGetToken der Datei source/libs/parser/src/parTokenizer.c der Komponente SQL Parser. Durch die Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-125 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
TDengine is a time-series database optimized for Internet of Things devices. Prior to 3.4.1.14, source/libs/parser/src/parTokenizer.c tGetToken() incremented past a trailing backslash in a SQL string literal such as 'abc\ and read one byte beyond the null terminator, allowing an authenticated user who can submit SQL queries to crash the server and possibly leak adjacent memory. This issue is fixed in version 3.4.1.14.Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 13.07.2026 mit CVE-2026-62353 vorgenommen. Die Ausnutzbarkeit ist als leicht bekannt. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt.
Ein Aktualisieren auf die Version 3.4.1.14 vermag dieses Problem zu lösen.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Version
- 3.4.1.0
- 3.4.1.1
- 3.4.1.2
- 3.4.1.3
- 3.4.1.4
- 3.4.1.5
- 3.4.1.6
- 3.4.1.7
- 3.4.1.8
- 3.4.1.9
- 3.4.1.10
- 3.4.1.11
- 3.4.1.12
- 3.4.1.13
Webseite
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 6.3VulDB Meta Temp Score: 6.0
VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Information DisclosureCWE: CWE-125 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Upgrade: TDengine 3.4.1.14
Timeline
13.07.2026 CVE zugewiesen15.07.2026 Advisory veröffentlicht
15.07.2026 VulDB Eintrag erstellt
15.07.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Produkt: github.comAdvisory: github.com
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2026-62353 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-62353
GCVE (VulDB): GCVE-100-379371
Eintrag
Erstellt: 15.07.2026 21:37Anpassungen: 15.07.2026 21:37 (55)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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