Red Hat Enterprise Linux 9 MIME Type Detection xdgmimemagic.c xdg_mime_magic_parse_magic_line Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.4$5k-$25k4.02-

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in Red Hat Enterprise Linux 10, Enterprise Linux 7, Enterprise Linux 8 and Enterprise Linux 9 entdeckt. Hierbei geht es um die Funktion xdg_mime_magic_parse_magic_line der Datei xdgmimemagic.c der Komponente MIME Type Detection. Durch Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2026-16118 geführt. Der Angriff erfordert einen lokalen Zugriff. Es ist soweit kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

In Red Hat Enterprise Linux 10, Enterprise Linux 7, Enterprise Linux 8 sowie Enterprise Linux 9 - die betroffene Version ist nicht bekannt - wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei betrifft es die Funktion xdg_mime_magic_parse_magic_line der Datei xdgmimemagic.c der Komponente MIME Type Detection. Durch Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-787. Die Auswirkungen sind bekannt für Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

A flaw was found in xdgmime. A heap-based buffer overflow can be triggered in _xdg_mime_magic_parse_magic_line() in the xdgmimemagic.c file on little-endian systems when an attacker-controlled MIME magic file in a user-writable XDG data location (e.g., in the $XDG_DATA_HOME/mime/magic path) is parsed by an application performing MIME type detection (e.g., via g_content_type_guess()). When performing byte-swap, incorrect pointer arithmetic on the write side causes an out-of-bounds write of 2 bytes, resulting in an application crash or memory corruption.

Das Advisory findet sich auf access.redhat.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 17.07.2026 als CVE-2026-16118 geführt. Sie gilt als leicht auszunutzen. Der Angriff muss lokal angegangen werden. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $5k-$25k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 17.07.2026).

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.4
VulDB Meta Temp Score: 4.4

VulDB Base Score: 4.4
VulDB Temp Score: 4.4
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-787 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Nein

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

17.07.2026 Advisory veröffentlicht
17.07.2026 +0 Tage CVE zugewiesen
17.07.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
17.07.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Hersteller: redhat.com

Advisory: access.redhat.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2026-16118 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-16118
GCVE (VulDB): GCVE-100-379939

Eintraginfo

Erstellt: 17.07.2026 22:08
Anpassungen: 17.07.2026 22:08 (54)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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