Linux Kernel bis 7.0.10 Adreno drm/msm/adreno a6xx_gpu_init Local Privilege Escalation

| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 5.1 | $0-$5k | 1.49- |
Zusammenfassung
Eine problematische Schwachstelle wurde in Linux Kernel bis 7.0.10 entdeckt. Es ist betroffen die Funktion a6xx_gpu_init der Datei drm/msm/adreno der Komponente Adreno. Dank der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Local Privilege Escalation-Schwachstelle ausgenutzt werden.
Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2026-64154 gelistet. Die Umsetzung des Angriffs hat dabei lokal zu erfolgen. Es existiert kein Exploit.
Details
Es wurde eine Schwachstelle in Linux Kernel bis 7.0.10 ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es geht dabei um die Funktion a6xx_gpu_init der Datei drm/msm/adreno der Komponente Adreno. Dank Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Local Privilege Escalation-Schwachstelle ausgenutzt werden. Dies hat Einfluss auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
In the Linux kernel, the following vulnerability has been resolved:
drm/msm/adreno: Fix a reference leak in a6xx_gpu_init()
In a6xx_gpu_init(), node is obtained via of_parse_phandle().
While there was a manual of_node_put() at the end of the
common path, several early error returns would bypass this call,
resulting in a reference leak.
Fix this by using the __free(device_node) cleanup handler to
release the reference when the variable goes out of scope.
Patchwork: https://patchwork.freedesktop.org/patch/700661/Bereitgestellt wird das Advisory unter git.kernel.org. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 19.07.2026 mit CVE-2026-64154 vorgenommen. Die Ausnutzbarkeit ist als leicht bekannt. Der Angriff muss lokal erfolgen. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Ein Exploit zur Schwachstelle wird momentan etwa USD $0-$5k kosten (Preisberechnung vom 19.07.2026).
Ein Aktualisieren auf die Version 7.0.11 vermag dieses Problem zu lösen.
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
Produkt
Typ
Hersteller
Name
Version
Lizenz
Webseite
- Hersteller: https://www.kernel.org/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 5.3VulDB Meta Temp Score: 5.1
VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Local Privilege EscalationCWE: Unbekannt
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Nein
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Upgrade: Kernel 7.0.11
Timeline
19.07.2026 Advisory veröffentlicht19.07.2026 CVE zugewiesen
19.07.2026 VulDB Eintrag erstellt
19.07.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Hersteller: kernel.orgAdvisory: git.kernel.org
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2026-64154 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-64154
GCVE (VulDB): GCVE-100-380337
Eintrag
Erstellt: 19.07.2026 19:39Anpassungen: 19.07.2026 19:39 (55)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
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