MervinPraison praisonaiagents spider_tools scrape_page erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.0$0-$5k0.58-

Zusammenfassunginfo

In MervinPraison praisonaiagents wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hiervon betroffen ist die Funktion scrape_page der Komponente spider_tools. Dank der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2026-47390 geführt. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es ist soweit kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in MervinPraison praisonaiagents - eine genaue Versionsangabe steht aus - gefunden. Hierbei geht es um die Funktion scrape_page der Komponente spider_tools. Durch das Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-918. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

PraisonAI is a multi-agent teams system. Prior to version 4.6.40 of PraisonAI, corresponding to version 1.6.40 of praisonaiagents, `spider_tools` URL validation can be bypassed using alternate loopback host encodings. The tool contains a URL validation function intended to block local or unsafe targets before fetching attacker-controlled URLs. However, the validation only blocks a small set of exact host strings such as `localhost` and `127.0.0.1`. It does not normalize hostnames, resolve DNS, parse numeric IPv4 variants, or validate the final resolved IP address before making the request. As a result, certain URLs may bypass the protection and still reach loopback services. After the weak validation passes, `scrape_page()` calls `requests.Session.get()` on the attacker-controlled URL. This allows an attacker who can influence URLs passed to `scrape_page`, `crawl`, or `extract_text` to induce SSRF requests against loopback-only services. This is a server-side request forgery protection bypass. PraisonAI version 4.6.40 and praisonaiagents version 1.6.40 contain a patch.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 19.05.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-47390 gehandelt. Die Ausnutzbarkeit ist als leicht bekannt. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht.

Die Schwachstelle lässt sich durch das Einspielen des Patches 4.6.40/1.6.40 lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.3
VulDB Meta Temp Score: 6.0

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-918
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Patch: 4.6.40/1.6.40

Timelineinfo

19.05.2026 CVE zugewiesen
21.07.2026 +63 Tage Advisory veröffentlicht
21.07.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
21.07.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-47390 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-47390
GCVE (VulDB): GCVE-100-380939

Eintraginfo

Erstellt: 21.07.2026 17:41
Anpassungen: 21.07.2026 17:41 (53)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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