Google MCP Toolbox for Databases bis 1.3.0 Forecast fmt.Sprintf data_col/timestamp_col/id_cols SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.3$5k-$25k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in Google MCP Toolbox for Databases bis 1.3.0 ausgemacht. Es geht um die Funktion fmt.Sprintf der Komponente Forecast. Die Veränderung des Parameters data_col/timestamp_col/id_cols resultiert in SQL Injection. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2026-15829 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Es ist soweit kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Google MCP Toolbox for Databases bis 1.3.0 entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen hiervon ist die Funktion fmt.Sprintf der Komponente Forecast. Mittels dem Manipulieren des Arguments data_col/timestamp_col/id_cols mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-89 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

A SQL injection (CWE-89) and security boundary bypass (CWE-863) vulnerability exists in the prebuilt BigQuery forecasting tool (bigquery-forecast) of googleapis/mcp-toolbox. The tool accepts client-controlled parameters (data_col, timestamp_col, and id_cols) as plain strings and interpolates them unescaped via fmt.Sprintf directly into a generated AI.FORECAST table-valued SELECT statement. While MCP Toolbox utilizes an allowedDatasets mechanism to restrict queries, this defense only validates the history_data parameter; the final assembled query is executed without re-validation. An attacker can break out of the string literal fields (such as timestamp_col) to inject a valid multi-statement or cross-dataset query block. This allows an unauthorized user to bypass the operator-configured allowedDatasets boundary and read arbitrary BigQuery tables.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 15.07.2026 mit CVE-2026-15829 vorgenommen. Das Ausnutzen gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $5k-$25k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 21.07.2026). Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.3
VulDB Meta Temp Score: 6.3

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.3
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

15.07.2026 CVE zugewiesen
21.07.2026 +6 Tage Advisory veröffentlicht
21.07.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
21.07.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-15829 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-15829
GCVE (VulDB): GCVE-100-380979

Eintraginfo

Erstellt: 21.07.2026 19:15
Anpassungen: 21.07.2026 19:15 (55)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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