pydantic pydantic-ai bis 1.105.0/2.0.0b5 UI adapter Directory Traversal

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.1$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In pydantic pydantic-ai bis 1.105.0/2.0.0b5 wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Davon betroffen ist unbekannter Code der Komponente UI adapter. Dank Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Sicherheitslücke ist unter CVE-2026-54249 bekannt. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es steht kein Exploit zur Verfügung.

Detailsinfo

In pydantic pydantic-ai bis 1.105.0/2.0.0b5 wurde eine problematische Schwachstelle gefunden. Das betrifft ein unbekannter Codeblock der Komponente UI adapter. Dank Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-22. Auswirkungen sind zu beobachten für die Vertraulichkeit. CVE fasst zusammen:

Pydantic AI is a Python agent framework for building Generative AI applications. In versions 1.65.0 through 1.105.0, and 2.0.0b1 through 2.0.0b5, a client that submits message history to a Pydantic AI UI adapter (such as the Vercel AI adapter) can reference arbitrary files in the application's model-provider or cloud-storage account. While file URL parts are validated against a scheme allowlist, UploadedFile references — which point to a file by provider file ID or cloud-storage URI (e.g. s3://…, gs://…) — were forwarded without validation. Because the provider resolves an UploadedFile using the server-side identity (IAM role, service account, or provider API key) rather than the client's, an attacker can craft message history to make the server read objects from its own account or other tenants, given a referenceable identifier. Exploitation requires a valid file identifier, which is not always unguessable depending on how the application names objects. This issue has been fixed in versions 1.106.0 and 2.0.0b6.

Auf github.com kann das Advisory eingesehen werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 12.06.2026 mit CVE-2026-54249 vorgenommen. Sie gilt als leicht auszunutzen. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Nicht vorhanden sind sowohl technische Details als auch ein Exploit zur Schwachstelle. MITRE ATT&CK führt die Angriffstechnik T1006 für diese Schwachstelle.

Ein Upgrade auf die Version 1.106.0 oder 2.0.0b6 vermag dieses Problem zu beheben.

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Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.3
VulDB Meta Temp Score: 4.1

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Directory Traversal
CWE: CWE-22
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: pydantic-ai 1.106.0/2.0.0b6

Timelineinfo

12.06.2026 CVE zugewiesen
29.07.2026 +47 Tage Advisory veröffentlicht
29.07.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
29.07.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-54249 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-54249
GCVE (VulDB): GCVE-100-384286

Eintraginfo

Erstellt: 29.07.2026 23:02
Anpassungen: 29.07.2026 23:02 (56)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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