OpenMeter bis 1.0.0-beta.231 Usage Attribution usageAttribution.key/usageAttribution.subjectKeys SQL Injection

CVSS Meta Temp Score	Aktueller Exploitpreis (≈)	CTI Interest Score
6.1	$0-$5k	1.92+

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle wurde in OpenMeter bis 1.0.0-beta.231 ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Davon betroffen ist unbekannter Code der Komponente Usage Attribution Handler. Die Bearbeitung des Arguments usageAttribution.key/usageAttribution.subjectKeys verursacht SQL Injection. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-18801 vorgenommen. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es existiert kein Exploit.

Detailsinfo

In OpenMeter bis 1.0.0-beta.231 wurde eine kritische Schwachstelle gefunden. Betroffen ist ein unbekannter Teil der Komponente Usage Attribution Handler. Mittels dem Manipulieren des Arguments usageAttribution.key/usageAttribution.subjectKeys mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-89. Mit Auswirkungen muss man rechnen für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:

OpenMeter contains a stored, or second-order, SQL injection vulnerability in the handling of customer usage-attribution values. An attacker who can create or update a customer can store a malicious value in the usageAttribution.key or usageAttribution.subjectKeys fields. When that customer is subsequently used in a meter or event query, OpenMeter inserts the stored value into a ClickHouse WITH map(...) expression using string concatenation. OpenMeter versions from v1.0.0-beta.218 through v1.0.0-beta.231 are affected.

Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 04.08.2026 mit CVE-2026-18801 vorgenommen. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Es muss davon ausgegangen werden, dass ein Exploit zur Zeit etwa USD $0-$5k kostet (Preisberechnung vom 04.08.2026). Das MITRE ATT&CK Projekt deklariert die Angriffstechnik als T1505.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produktinfo

Name

• OpenMeter

Version

• 1.0.0-beta.231

CPE 2.3info

• 🔒

CPE 2.2info

• 🔒

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.3
VulDB Meta Temp Score: 6.1

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

Vektor	Komplexität	Authentisierung	Vertraulichkeit	Integrität	Verfügbarkeit
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Day	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
Heute	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

04.08.2026 Advisory veröffentlicht
04.08.2026 +0 Tage CVE zugewiesen
04.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
04.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2026-18801 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-18801
GCVE (VulDB): GCVE-100-385852

Eintraginfo

Erstellt: 04.08.2026 17:51
Anpassungen: 04.08.2026 17:51 (53)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

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