FlowiseAI Flowise bis 3.1.2 Python Code Validator pythonCodeValidator.ts validatePythonCodeForDataFrame erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.0$0-$5k1.27+

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle wurde in FlowiseAI Flowise bis 3.1.2 gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hierbei geht es um die Funktion validatePythonCodeForDataFrame der Datei packages/components/src/pythonCodeValidator.ts der Komponente Python Code Validator. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2026-70470 gehandelt. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es ist kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

In FlowiseAI Flowise bis 3.1.2 wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es geht um die Funktion validatePythonCodeForDataFrame der Datei packages/components/src/pythonCodeValidator.ts der Komponente Python Code Validator. Mit der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-78. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Flowise is a drag & drop user interface to build a customized large language model flow. Prior to 3.1.3, Flowise validatePythonCodeForDataFrame in packages/components/src/pythonCodeValidator.ts can be bypassed with Unicode homoglyph identifiers, allowing arbitrary Python execution inside Pyodide and full OS command execution on the Flowise host via Pyodide js module interop. The validator gates pyodide.runPythonAsync in packages/components/nodes/agents/CSVAgent/CSVAgent.ts and packages/components/nodes/agents/AirtableAgent/AirtableAgent.ts with an ASCII word-boundary blacklist. JavaScript regex word boundaries are ASCII-only, while Python 3 NFKC-normalizes identifiers at parse time, so homoglyph forms such as __cl????ss__, __subcl????sses__, __b????se__, and __b????iltins__ bypass the blacklist and are parsed as their ASCII equivalents. This issue is fixed in version 3.1.3.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 04.08.2026 als CVE-2026-70470 geführt. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1202 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 3.1.3 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.3
VulDB Meta Temp Score: 6.0

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-78 / CWE-77 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: Flowise 3.1.3

Timelineinfo

04.08.2026 Advisory veröffentlicht
04.08.2026 +0 Tage CVE zugewiesen
04.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
04.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-70470 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-70470
GCVE (VulDB): GCVE-100-385915

Eintraginfo

Erstellt: 04.08.2026 20:12
Anpassungen: 04.08.2026 20:12 (57)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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