ggml-org llama.cpp bis 0.17.1 Recurrent Memory State Restore Path Information Disclosure

CVSS Meta Temp Score	Aktueller Exploitpreis (≈)	CTI Interest Score
4.2	$0-$5k	2.15

Zusammenfassunginfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in ggml-org llama.cpp bis 0.17.1 ausgemacht. Es geht um eine nicht näher bekannte Funktion der Komponente Recurrent Memory State Restore Path. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2026-43630 statt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Es steht kein Exploit zur Verfügung.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in ggml-org llama.cpp bis 0.17.1 entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hiervon betroffen ist eine unbekannte Funktionalität der Komponente Recurrent Memory State Restore Path. Durch das Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-125 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Vertraulichkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

llama.cpp builds b5702 through b7653 contain an out-of-bounds read vulnerability in the recurrent memory state restore path that allows attackers with write access to the slot save directory to read memory past the end of the allocated cells array. Attackers can craft a malicious slot file with an oversized seq_id value to trigger an out-of-bounds read that leaks heap data including pointer values into server logs, defeating ASLR protections and facilitating further exploitation.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 01.05.2026 mit CVE-2026-43630 vorgenommen. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

• ggml-org

Name

• llama.cpp

Version

• 0.17.0
• 0.17.1

CPE 2.3info

• 🔒
• 🔒

CPE 2.2info

• 🔒
• 🔒

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.3
VulDB Meta Temp Score: 4.2

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.2
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

Vektor	Komplexität	Authentisierung	Vertraulichkeit	Integrität	Verfügbarkeit
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Information Disclosure
CWE: CWE-125 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Day	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
Heute	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

01.05.2026 CVE zugewiesen
07.08.2026 +98 Tage Advisory veröffentlicht
07.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
07.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2026-43630 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-43630
GCVE (VulDB): GCVE-100-386811

Eintraginfo

Erstellt: 07.08.2026 02:00
Anpassungen: 07.08.2026 02:00 (53)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

Do you need the next level of professionalism?

Upgrade your account now!