Jupyter JupyterLab bis 4.5.9/4.6.1 ImageViewer widget.ts Cross Site Scripting

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
3.4$0-$5k1.00

Zusammenfassunginfo

Eine als problematisch eingestufte Schwachstelle wurde in Jupyter JupyterLab bis 4.5.9/4.6.1 festgestellt. Es geht dabei um eine nicht klar definierte Funktion der Datei packages/imageviewer/src/widget.ts der Komponente ImageViewer. Mit der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-73415 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Es gibt keinen verfügbaren Exploit.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in Jupyter JupyterLab bis 4.5.9/4.6.1 entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Betroffen davon ist ein unbekannter Codeteil der Datei packages/imageviewer/src/widget.ts der Komponente ImageViewer. Durch Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-79. Die Auswirkungen sind bekannt für die Integrität. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

jupyterlab is an extensible environment for interactive and reproducible computing, based on the Jupyter Notebook Architecture. Prior to 4.5.10 and 4.6.2, in packages/imageviewer/src/widget.ts, JupyterLab's ImageViewer uses URL.createObjectURL for a specially crafted SVG image and revokes the blob URL too early, allowing the image to retain an executable same-origin context when it is opened through the image viewer and then opened in a new browser tab. The resulting cross-site scripting can be used to execute arbitrary code on the JupyterLab server. This issue is fixed in versions 4.5.10 and 4.6.2.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 12.08.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-73415 gehandelt. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059.007 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 4.5.10 oder 4.6.2 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 3.5
VulDB Meta Temp Score: 3.4

VulDB Base Score: 3.5
VulDB Temp Score: 3.4
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Cross Site Scripting
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: JupyterLab 4.5.10/4.6.2

Timelineinfo

12.08.2026 Advisory veröffentlicht
12.08.2026 +0 Tage CVE zugewiesen
12.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
12.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-73415 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-73415
GCVE (VulDB): GCVE-100-389243

Eintraginfo

Erstellt: 12.08.2026 22:27
Anpassungen: 12.08.2026 22:27 (56)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

Bisher keine Kommentare. Sprachen: de + en.

Bitte loggen Sie sich ein, um kommentieren zu können.

◂ ZurückÜbersichtWeiter ▸

Want to stay up to date on a daily basis?

Enable the mail alert feature now!