vllm-project vLLM bis 0.25.x Completion Request online_renderer.py OnlineRenderer.preprocess_completion prompt Denial of Service

CVSS Meta Temp Score	Aktueller Exploitpreis (≈)	CTI Interest Score
4.1	$0-$5k	1.04+

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in vllm-project vLLM bis 0.25.x gefunden. Betroffen hiervon ist die Funktion OnlineRenderer.preprocess_completion der Datei vllm/renderers/online_renderer.py der Komponente Completion Request. Durch das Beeinflussen des Arguments prompt mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird als CVE-2026-73559 geführt. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es ist kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in vllm-project vLLM bis 0.25.x ausgemacht. Davon betroffen ist die Funktion OnlineRenderer.preprocess_completion der Datei vllm/renderers/online_renderer.py der Komponente Completion Request. Mit der Manipulation des Arguments prompt mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-400. Das hat Auswirkungen auf die Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:

vLLM is an inference and serving engine for large language models. From 0.19.0 until 0.26.0, the /v1/completions CompletionRequest.prompt field in vllm/entrypoints/openai/completion/protocol.py accepts an unbounded list[str] or list[list[int]], prompt_to_seq() in vllm/renderers/inputs/preprocess.py and OnlineRenderer.preprocess_completion() in vllm/renderers/online_renderer.py expand every element, and vllm/entrypoints/openai/completion/serving.py creates one engine generator and response slot per prompt, allowing an authenticated API client to exhaust CPU, memory, async scheduling capacity, engine request slots, and response buffering with one request. This issue is fixed in version 0.26.0.

Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet seit dem 12.08.2026 als CVE-2026-73559 statt. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Das MITRE ATT&CK Projekt deklariert die Angriffstechnik als T1499.

Ein Upgrade auf die Version 0.26.0 vermag dieses Problem zu beheben.

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Produktinfo

Typ

• Project Management Software

Hersteller

• vllm-project

Name

• vLLM

Version

• 0.1
• 0.2
• 0.3
• 0.4
• 0.5
• 0.6
• 0.7
• 0.8
• 0.9
• 0.10
• 0.11
• 0.12
• 0.13
• 0.14
• 0.15
• 0.16
• 0.17
• 0.18
• 0.19
• 0.20
• 0.21
• 0.22
• 0.23
• 0.24
• 0.25

Webseite

• Produkt: https://github.com/vllm-project/vllm/

CPE 2.3info

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CPE 2.2info

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.3
VulDB Meta Temp Score: 4.1

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AV	AC	Au	C	I	A
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Vektor	Komplexität	Authentisierung	Vertraulichkeit	Integrität	Verfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Day	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
Heute	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: vLLM 0.26.0

Timelineinfo

12.08.2026 CVE zugewiesen
13.08.2026 +1 Tage Advisory veröffentlicht
13.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
13.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-73559 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-73559
GCVE (VulDB): GCVE-100-389600

Eintraginfo

Erstellt: 13.08.2026 17:45
Anpassungen: 13.08.2026 17:45 (59)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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