vllm-project vLLM bis 0.25.x Embed Utils embed_utils.py safe_load_prompt_embeds Race Condition

CVSS Meta Temp Score	Aktueller Exploitpreis (≈)	CTI Interest Score
5.2	$0-$5k	1.04+

Zusammenfassunginfo

In vllm-project vLLM bis 0.25.x wurde eine problematische Schwachstelle ausgemacht. Dabei betrifft es die Funktion safe_load_prompt_embeds der Datei vllm/renderers/embed_utils.py der Komponente Embed Utils. Dank Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Race Condition-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle trägt die Bezeichnung CVE-2026-73557. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Es gibt keinen verfügbaren Exploit.

Detailsinfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in vllm-project vLLM bis 0.25.x entdeckt. Betroffen davon ist die Funktion safe_load_prompt_embeds der Datei vllm/renderers/embed_utils.py der Komponente Embed Utils. Mittels Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Race Condition-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-362. Das hat Auswirkungen auf Integrität und Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:

vLLM is an inference and serving engine for large language models. From 0.20.2rc0 until 0.26.0, safe_load_prompt_embeds in vllm/renderers/embed_utils.py uses torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants, whose process-global save, enable, and restore state can be raced by concurrent prompt_embeds parts submitted to POST /v1/chat/completions through AsyncMultiModalItemTracker.resolve_items, asyncio.gather, and the default executor, allowing an invalid sparse tensor to reach tensor.to_dense despite the CVE-2025-62164 guard when enable_prompt_embeds is enabled. This issue is fixed in version 0.26.0.

Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet seit dem 12.08.2026 als CVE-2026-73557 statt. Sie gilt als leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht.

Ein Upgrade auf die Version 0.26.0 vermag dieses Problem zu beheben.

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Produktinfo

Typ

• Project Management Software

Hersteller

• vllm-project

Name

• vLLM

Version

• 0.1
• 0.2
• 0.3
• 0.4
• 0.5
• 0.6
• 0.7
• 0.8
• 0.9
• 0.10
• 0.11
• 0.12
• 0.13
• 0.14
• 0.15
• 0.16
• 0.17
• 0.18
• 0.19
• 0.20
• 0.21
• 0.22
• 0.23
• 0.24
• 0.25

Webseite

• Produkt: https://github.com/vllm-project/vllm/

CPE 2.3info

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CPE 2.2info

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.4
VulDB Meta Temp Score: 5.2

VulDB Base Score: 5.4
VulDB Temp Score: 5.2
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AV	AC	Au	C	I	A
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Vektor	Komplexität	Authentisierung	Vertraulichkeit	Integrität	Verfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Race Condition
CWE: CWE-362
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Day	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
Heute	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: vLLM 0.26.0

Timelineinfo

12.08.2026 CVE zugewiesen
13.08.2026 +1 Tage Advisory veröffentlicht
13.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
13.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-73557 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-73557
GCVE (VulDB): GCVE-100-389648

Eintraginfo

Erstellt: 13.08.2026 18:12
Anpassungen: 13.08.2026 18:12 (58)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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