Elastic Kibana bis 9.3.7/9.4.3 Playground for RAG feature Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.3$0-$5k1.97-

Zusammenfassunginfo

In Elastic Kibana bis 9.3.7/9.4.3 wurde eine problematische Schwachstelle gefunden. Es betrifft eine unbekannte Funktion der Komponente Playground for RAG feature. Dank der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-72674 vorgenommen. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es gibt keinen verfügbaren Exploit.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in Elastic Kibana bis 9.3.7/9.4.3 ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Betroffen davon ist ein unbekannter Codeteil der Komponente Playground for RAG feature. Durch die Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-770. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Allocation of Resources Without Limits or Throttling (CWE-770) in Kibana can lead to a denial of service via Excessive Allocation (CAPEC-130). A user-supplied list of document fields accepted by the Kibana Playground for RAG feature was neither bounded in length nor de-duplicated before it was used to assemble the response for each matching document. A single crafted request could therefore make Kibana build a response far larger than the data it was derived from, and the resulting processing and memory pressure exhausts the resources of the Kibana instance.

Das Advisory findet sich auf discuss.elastic.co. Die Verwundbarkeit wird seit dem 10.08.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-72674 gehandelt. Die Ausnutzbarkeit ist als leicht bekannt. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1499 bezeichnet.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von EUVD (EUVD-2026-58261) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Lizenz

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.3
VulDB Meta Temp Score: 4.3

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.3
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-770 / CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

10.08.2026 CVE zugewiesen
13.08.2026 +3 Tage Advisory veröffentlicht
13.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
13.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: discuss.elastic.co
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-72674 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-72674
GCVE (VulDB): GCVE-100-389843
EUVD: 🔒

Eintraginfo

Erstellt: 13.08.2026 22:34
Aktualisierung: 13.08.2026 23:40
Anpassungen: 13.08.2026 22:34 (52), 13.08.2026 23:40 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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