siyuan-note SiYuan bis 3.7.3 Attribute-View Template Calculation Feature Information Disclosure

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.7$0-$5k1.00

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle, die als problematisch eingestuft wurde, wurde in siyuan-note SiYuan bis 3.7.3 gefunden. Es betrifft eine unbekannte Funktion der Komponente Attribute-View Template Calculation Feature. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2026-73047 gelistet. Die Umsetzung des Angriffs hat dabei lokal zu erfolgen. Es existiert kein Exploit.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in siyuan-note SiYuan bis 3.7.3 ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Dies betrifft eine unbekannte Verarbeitung der Komponente Attribute-View Template Calculation Feature. Mittels Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-1336. Die Auswirkungen sind bekannt für die Vertraulichkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

siyuan versions <= 3.7.3 (fixed in v3.7.4) contain a server-side template injection vulnerability in the attribute-view Template calculation feature (introduced in v3.7.0-beta.1). The feature's template engine uses Sprig's unmodified function map, which still exposes the env, expandenv, and getHostByName functions that were removed elsewhere for CVE-2024-55660. A local, unauthenticated attacker (the kernel binds to 127.0.0.1 by default with no per-UID access control) can inject a malicious Template calculation formula to read environment variables belonging to the account running siyuan — including from a separate, unprivileged OS account — and to perform DNS lookups from the server's network position.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 10.08.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-73047 gehandelt. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Umgesetzt werden muss der Angriff lokal. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1221 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 3.7.4 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.7
VulDB Meta Temp Score: 4.7

VulDB Base Score: 3.3
VulDB Temp Score: 3.2
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 6.2
CNA Vector (VulnCheck): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Information Disclosure
CWE: CWE-1336 / CWE-791 / CWE-790
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Nein

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: SiYuan 3.7.4

Timelineinfo

10.08.2026 CVE zugewiesen
15.08.2026 +5 Tage Advisory veröffentlicht
15.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
16.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-73047 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-73047
GCVE (VulDB): GCVE-100-391067

Eintraginfo

Erstellt: 16.08.2026 00:03
Anpassungen: 16.08.2026 00:03 (76)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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