Netflix Lemur bis 1.9.1 Password Hashing lemur/users/models.py lemur.users.service.update Passwort schwache Verschlüsselung

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
3.5$0-$5k1.22-

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle wurde in Netflix Lemur bis 1.9.1 ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es geht hierbei um die Funktion lemur.users.service.update der Datei lemur/users/models.py der Komponente Password Hashing. Durch das Beeinflussen des Arguments Passwort mit unbekannten Daten kann eine schwache Verschlüsselung-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-55164 gehandelt. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es ist soweit kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

In Netflix Lemur bis 1.9.1 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei betrifft es die Funktion lemur.users.service.update der Datei lemur/users/models.py der Komponente Password Hashing. Mittels dem Manipulieren des Arguments password mit einer unbekannten Eingabe kann eine schwache Verschlüsselung-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-311. Mit Auswirkungen muss man rechnen für die Vertraulichkeit. CVE fasst zusammen:

Lemur manages TLS certificate creation. Prior to 1.9.2, lemur.users.service.update assigned a replacement password directly to users.password, while lemur/users/models.py registered User.hash_password only for the before_insert event. Because no before_update listener ran, administrator-initiated password changes through PUT /api/1/users/ were committed as plaintext. The affected user could no longer authenticate normally because bcrypt verification received an unhashed value. A database, backup, replica, query-log, or administrative read compromise exposed immediately usable credentials without offline cracking. The fix registers hashing for before_update and avoids rehashing values that already have a bcrypt prefix. This issue is fixed in version 1.9.2.

Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 16.06.2026 mit CVE-2026-55164 vorgenommen. Das Ausnutzen gilt als schwierig. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist eine erweiterte Authentisierung erforderlich. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Das MITRE ATT&CK Projekt deklariert die Angriffstechnik als T1600.

Ein Upgrade auf die Version 1.9.2 vermag dieses Problem zu beheben.

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 3.6
VulDB Meta Temp Score: 3.5

VulDB Base Score: 2.2
VulDB Temp Score: 2.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 4.9
CNA Vector (GitHub_M): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Schwache Verschlüsselung
CWE: CWE-311 / CWE-310
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: Lemur 1.9.2

Timelineinfo

16.06.2026 CVE zugewiesen
18.08.2026 +63 Tage Advisory veröffentlicht
18.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
18.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-55164 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-55164
GCVE (VulDB): GCVE-100-391924

Eintraginfo

Erstellt: 18.08.2026 21:08
Anpassungen: 18.08.2026 21:08 (67)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

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