truelockmc Streambert bis 2.4.x Subtitle Download src/ipc/downloads.js downloadSubtitleFile downloadPath Directory Traversal

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.9$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle wurde in truelockmc Streambert bis 2.4.x gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es betrifft die Funktion downloadSubtitleFile der Datei src/ipc/downloads.js der Komponente Subtitle Download. Mittels Manipulieren des Arguments downloadPath mit unbekannten Daten kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2026-52872 gehandelt. Der Angriff muss lokal erfolgen. Es ist kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in truelockmc Streambert bis 2.4.x ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Davon betroffen ist die Funktion downloadSubtitleFile der Datei src/ipc/downloads.js der Komponente Subtitle Download. Mit der Manipulation des Arguments downloadPath mit einer unbekannten Eingabe kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-22. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Streambert is a cross-platform Electron Desktop App to stream and download video content. Prior to 2.5.0, the downloadSubtitleFile utility in src/ipc/downloads.js, reached through the run-download IPC channel, accepts a renderer-supplied subtitle url using the file: URI scheme and passes its decoded pathname to fs.copyFileSync. The renderer also controls downloadPath, which determines the destination path. A compromised renderer can therefore copy any file readable by the StreamBERT process into an attacker-chosen writable location, exposing sensitive local data, and can overwrite existing writable files. This vulnerability is fixed in 2.5.0.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 08.06.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-52872 gehandelt. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Umgesetzt werden muss der Angriff lokal. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1006 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.5.0 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.1
VulDB Meta Temp Score: 6.9

VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 8.8
CNA Vector (GitHub_M): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Directory Traversal
CWE: CWE-22
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Nein

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: Streambert 2.5.0

Timelineinfo

08.06.2026 CVE zugewiesen
18.08.2026 +71 Tage VulDB Eintrag erstellt
19.08.2026 +0 Tage Advisory veröffentlicht
19.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-52872 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-52872
GCVE (VulDB): GCVE-100-392075

Eintraginfo

Erstellt: 19.08.2026 00:05
Anpassungen: 19.08.2026 00:05 (67)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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