harttle LiquidJS bis 10.27.1 Join Filter src/filters/array.ts Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.3$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle wurde in harttle LiquidJS bis 10.27.1 entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es geht hierbei um eine nicht näher spezifizierte Funktion der Datei src/filters/array.ts der Komponente Join Filter. Durch das Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Sicherheitslücke ist unter CVE-2026-69222 bekannt. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es steht kein Exploit zur Verfügung.

Detailsinfo

In harttle LiquidJS bis 10.27.1 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Das betrifft ein unbekannter Codeblock der Datei src/filters/array.ts der Komponente Join Filter. Durch Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-400. Mit Auswirkungen muss man rechnen für die Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:

LiquidJS is a Shopify / GitHub Pages compatible template engine in pure JavaScript. Prior to 10.27.2, the join filter in src/filters/array.ts computes complexity from array.length and separator length instead of the total string length produced by array.join(sep). The concat filter can cheaply double arrays of references, after which join materializes the referenced content while charging only for element count, allowing a template to exceed a configured memoryLimit by a large factor. The sibling array_to_sentence_string filter in src/filters/string.ts has the same accounting defect, and a crafted template can allocate toward V8's string or process memory limit and crash the process. This issue is fixed in version 10.27.2.

Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 03.08.2026 mit CVE-2026-69222 vorgenommen. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Das MITRE ATT&CK Projekt deklariert die Angriffstechnik als T1499.

Ein Upgrade auf die Version 10.27.2 vermag dieses Problem zu beheben.

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.4
VulDB Meta Temp Score: 6.3

VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 7.5
CNA Vector (GitHub_M): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: LiquidJS 10.27.2

Timelineinfo

03.08.2026 CVE zugewiesen
19.08.2026 +16 Tage Advisory veröffentlicht
19.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
19.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-69222 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-69222
GCVE (VulDB): GCVE-100-393436

Eintraginfo

Erstellt: 19.08.2026 23:10
Anpassungen: 19.08.2026 23:10 (65)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

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