NLTK 3.6.5/3.9.3/3.9.4 FramenetCorpusReader/NKJPCorpusReader frame_by_name/doc/lu/header Directory Traversal

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.5$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine Schwachstelle in NLTK gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei geht es um die Funktion frame_by_name/doc/lu/header der Komponente FramenetCorpusReader/NKJPCorpusReader. Mit der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2026-62385 geführt. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es ist soweit kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

In NLTK wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei betrifft es die Funktion frame_by_name/doc/lu/header der Komponente FramenetCorpusReader/NKJPCorpusReader. Dank der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-22. Die Auswirkungen sind bekannt für die Vertraulichkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

NLTK versions before 3.10.0 contain a path traversal vulnerability in FramenetCorpusReader and NKJPCorpusReader that allows attackers to parse XML files outside the corpus root by supplying unsafe selectors or poisoned index state. Attackers can exploit frame_by_name, doc, lu, and header methods with crafted parameters to read arbitrary XML files accessible to the application.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 14.07.2026 als CVE-2026-62385 geführt. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1006 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 3.10.0 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.6
VulDB Meta Temp Score: 5.5

VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 5.9
CNA Vector (VulnCheck): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Directory Traversal
CWE: CWE-22
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: NLTK 3.10.0

Timelineinfo

14.07.2026 CVE zugewiesen
22.08.2026 +39 Tage Advisory veröffentlicht
22.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
22.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-62385 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-62385
GCVE (VulDB): GCVE-100-394339

Eintraginfo

Erstellt: 22.08.2026 16:33
Anpassungen: 22.08.2026 16:33 (76)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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