NLTK bis 3.10.2 Pickle Loader numpy.f2py.crackfortran numpy.f2py.crackfortran.myeval erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
8.4$0-$5k0.00+

Zusammenfassunginfo

In NLTK bis 3.10.2 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es geht um die Funktion numpy.f2py.crackfortran.myeval der Datei numpy.f2py.crackfortran der Komponente Pickle Loader. Durch Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2026-79657 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Es ist soweit kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in NLTK bis 3.10.2 entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen hiervon ist die Funktion numpy.f2py.crackfortran.myeval der Datei numpy.f2py.crackfortran der Komponente Pickle Loader. Durch das Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-502 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

NLTK versions before 3.10.3 contain a remote code execution vulnerability in allowlisted pickle loaders that trust entire module namespaces instead of specific safe callables. Attackers can craft malicious pickle payloads invoking dangerous in-namespace functions like ReppTokenizer._execute and numpy.f2py.crackfortran.myeval through pickle REDUCE to execute arbitrary commands during model or tokenizer artifact loading.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 25.08.2026 mit CVE-2026-79657 vorgenommen. Sie ist leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt.

Ein Aktualisieren auf die Version 3.10.3 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 8.5
VulDB Meta Temp Score: 8.4

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 9.8
CNA Vector (VulnCheck): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-502 / CWE-20
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: NLTK 3.10.3

Timelineinfo

25.08.2026 Advisory veröffentlicht
25.08.2026 +0 Tage CVE zugewiesen
25.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
25.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-79657 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-79657
GCVE (VulDB): GCVE-100-395019

Eintraginfo

Erstellt: 25.08.2026 13:54
Anpassungen: 25.08.2026 13:54 (77)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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