fangtang7 yx-image-recognition 1.0 dir/filePath Directory Traversal

CVSS Meta Temp Score	Aktueller Exploitpreis (≈)	CTI Interest Score
6.1	$0-$5k	0.91

Zusammenfassunginfo

In fangtang7 yx-image-recognition 1.0 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es geht um eine nicht näher bekannte Funktion. Mittels Manipulieren des Arguments dir/filePath mit unbekannten Daten kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2026-75333 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Es ist soweit kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in fangtang7 yx-image-recognition 1.0 entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen hiervon ist ein unbekannter Ablauf. Durch das Beeinflussen des Arguments dir/filePath mit einer unbekannten Eingabe kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-22 vorgenommen. Dies hat Einfluss auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

yx-image-recognition v1.0 is vulnerable to Path Traversal. Parameters such as dir, filePath are directly passed to new File() for file system operations without any path sanitization or whitelist validation.

Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 17.08.2026 mit CVE-2026-75333 vorgenommen. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Ein Exploit zur Schwachstelle wird momentan etwa USD $0-$5k kosten (Preisberechnung vom 27.08.2026). Als Angriffstechnik weist das MITRE ATT&CK Projekt die ID T1006 aus.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

• fangtang7

Name

• yx-image-recognition

Version

• 1.0

CPE 2.3info

• 🔒

CPE 2.2info

• 🔒

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.3
VulDB Meta Temp Score: 6.1

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

Vektor	Komplexität	Authentisierung	Vertraulichkeit	Integrität	Verfügbarkeit
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Directory Traversal
CWE: CWE-22
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Day	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
Heute	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

17.08.2026 CVE zugewiesen
26.08.2026 +9 Tage VulDB Eintrag erstellt
27.08.2026 +0 Tage Advisory veröffentlicht
27.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2026-75333 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-75333
GCVE (VulDB): GCVE-100-396009

Eintraginfo

Erstellt: 27.08.2026 00:10
Anpassungen: 27.08.2026 00:10 (54)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

Diskussion

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