Unitree Robotics G1 EDU bis 1.5.2 BLE GATT Server system Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
8.8$0-$5k0.65-

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle, die als sehr kritisch eingestuft wurde, wurde in Unitree Robotics G1 EDU bis 1.5.2 gefunden. Hiervon betroffen ist die Funktion system der Komponente BLE GATT Server. Durch Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2026-76640 gelistet. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es existiert kein Exploit.

Detailsinfo

Eine sehr kritische Schwachstelle wurde in Unitree Robotics G1 EDU bis 1.5.2 gefunden. Dies betrifft die Funktion system der Komponente BLE GATT Server. Mittels Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-120. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Unitree G1 EDU firmware through 1.5.2 contains multiple chained vulnerabilities in the BLE GATT server and WiFi provisioning stack that allow unauthenticated proximate attackers to achieve root code execution without pairing or credentials by exploiting an unquoted heredoc variable in the WiFi provisioning script and a buffer overflow in the SSID chunk accumulator. Attackers can send crafted BLE writes to overflow a fixed BSS buffer across BLE connections, corrupting an adjacent mainloop function pointer dispatch entry that is subsequently invoked by the cleanup path passing attacker-controlled data to system() as uid 0.

Das Advisory findet sich auf boschko.ca. Die Verwundbarkeit wird seit dem 19.08.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-76640 gehandelt. Sie gilt als leicht auszunutzen. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 27.08.2026).

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 8.8
VulDB Meta Temp Score: 8.8

VulDB Base Score: 10.0
VulDB Temp Score: 10.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 7.5
CNA Vector (VulnCheck): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-120 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

19.08.2026 CVE zugewiesen
27.08.2026 +8 Tage Advisory veröffentlicht
27.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
27.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: boschko.ca
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2026-76640 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-76640
GCVE (VulDB): GCVE-100-396347

Eintraginfo

Erstellt: 27.08.2026 22:43
Anpassungen: 27.08.2026 22:43 (74)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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