vLLM bis 0.17.0 Media Fetching multimodal/inputs.py AsyncMediaIO.fetch_audio/AsyncMediaIO.fetch_image Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.2$0-$5k1.08+

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine Schwachstelle in vLLM bis 0.17.0 gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es betrifft die Funktion AsyncMediaIO.fetch_audio/AsyncMediaIO.fetch_image der Datei multimodal/inputs.py der Komponente Media Fetching. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2026-37237 gelistet. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es existiert kein Exploit.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in vLLM bis 0.17.0 ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Dies betrifft die Funktion AsyncMediaIO.fetch_audio/AsyncMediaIO.fetch_image der Datei multimodal/inputs.py der Komponente Media Fetching. Dank der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-789. Dies hat Einfluss auf die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

vLLM up to and including 0.17.0 allows remote attackers to cause a Denial of Service via memory exhaustion. The AsyncMediaIO.fetch_audio and AsyncMediaIO.fetch_image functions in multimodal/inputs.py fetch user-supplied media URLs using aiohttp and call r.read() without enforcing a maximum response size, allowing an attacker to exhaust server memory by providing a URL to an arbitrarily large file.

Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 06.04.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-37237 gehandelt. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

Produktinfo

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.3
VulDB Meta Temp Score: 4.2

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.2
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-789 / CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

06.04.2026 CVE zugewiesen
28.08.2026 +144 Tage Advisory veröffentlicht
28.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
28.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2026-37237 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-37237
GCVE (VulDB): GCVE-100-396737

Eintraginfo

Erstellt: 28.08.2026 17:48
Anpassungen: 28.08.2026 17:48 (54)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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