ash-project ash_ai 0.1.0 AshAi.Changes.Vectorize Information Disclosure

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.1$0-$5k1.19+

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine Schwachstelle mit der Einstufung problematisch in ash-project ash_ai 0.1.0 gefunden. Dabei betrifft es die Funktion AshAi.Changes.Vectorize. Dank Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle trägt die Bezeichnung CVE-2026-75760. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Es gibt keinen verfügbaren Exploit.

Detailsinfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in ash-project ash_ai 0.1.0 entdeckt. Betroffen davon ist die Funktion AshAi.Changes.Vectorize. Durch das Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-209. Das hat Auswirkungen auf die Vertraulichkeit. CVE fasst zusammen:

Generation of Error Message Containing Sensitive Information vulnerability in ash-project ash_ai discloses provider request state and credentials in a user-facing validation error. In AshAi.Changes.Vectorize, when the embedding provider call fails the change added a changeset error whose message inspected the raw error term (An error occurred while generating embeddings: #{inspect(error)}). A plain-string add_error produces an Ash.Error.Changes.InvalidChanges in the :invalid class, which AshJsonApi and AshGraphql render back to the caller. The embedding client's error term is not sanitized, so it can carry the request URL, the provider response body, and, for HTTP clients that keep the request in the error struct, the outbound Authorization header with the provider API key. Failures are attacker-reachable via oversized or malformed vectorized content. The fix logs the raw error and returns a generic message. This issue affects ash_ai: from 0.1.0 before 1.0.0.

Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet seit dem 31.08.2026 als CVE-2026-75760 statt. Sie gilt als leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Das MITRE ATT&CK Projekt deklariert die Angriffstechnik als T1592.

Ein Upgrade auf die Version 1.0.0 vermag dieses Problem zu beheben.

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Produktinfo

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CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

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VulDB Meta Temp Score: 4.1

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VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Information Disclosure
CWE: CWE-209 / CWE-200 / CWE-284
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: ash_ai 1.0.0

Timelineinfo

31.08.2026 Advisory veröffentlicht
31.08.2026 +0 Tage CVE zugewiesen
31.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
31.08.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-75760 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-75760
GCVE (VulDB): GCVE-100-397208

Eintraginfo

Erstellt: 31.08.2026 03:46
Anpassungen: 31.08.2026 03:46 (68)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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