llmware-ai llmware bis 0.4.6 Collection Database Layer llmware/resources.py filter/lookup SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.3$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine Schwachstelle in llmware-ai llmware bis 0.4.6 gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Dies betrifft die Funktion Library.block_lookup/Query.text_query_with_custom_filter der Datei llmware/resources.py der Komponente Collection Database Layer. Durch Beeinflussen des Arguments filter/lookup mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2026-85689 gelistet. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es existiert kein Exploit.

Detailsinfo

In llmware-ai llmware bis 0.4.6 wurde eine kritische Schwachstelle entdeckt. Betroffen ist die Funktion Library.block_lookup/Query.text_query_with_custom_filter der Datei llmware/resources.py der Komponente Collection Database Layer. Dank der Manipulation des Arguments filter/lookup mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

llmware 0.4.6 contains an SQL injection vulnerability in the collection-database layer (llmware/resources.py) where filter and lookup values are directly string-interpolated into SQL WHERE clauses without parameterization or escaping, in both the SQLite and PostgreSQL backends. The filter validator only checks keys against an allow-list and never sanitizes values. Attacker-controlled filter values reaching the public API via Library.block_lookup and Query.text_query_with_custom_filter / text_query_by_author_or_speaker can neutralize the intended filter to disclose rows the caller was scoped out of (cross-document/cross-collection disclosure); on PostgreSQL the flaw permits boolean- and UNION-based SQL injection.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 04.09.2026 als CVE-2026-85689 geführt. Sie ist leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 04.09.2026). Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.4
VulDB Meta Temp Score: 6.3

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 6.5
CNA Vector (VulnCheck): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

04.09.2026 Advisory veröffentlicht
04.09.2026 +0 Tage CVE zugewiesen
04.09.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
04.09.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2026-85689 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-85689
GCVE (VulDB): GCVE-100-398827

Eintraginfo

Erstellt: 04.09.2026 17:02
Anpassungen: 04.09.2026 17:02 (78)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

Bisher keine Kommentare. Sprachen: de + en.

Bitte loggen Sie sich ein, um kommentieren zu können.

◂ ZurückÜbersichtWeiter ▸

Want to know what is going to be exploited?

We predict KEV entries!