PX4 Autopilot bis 1.17.0 TemperatureCalibration start Pufferüberlauf
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 6.1 | $0-$5k | 0.81+ |
Zusammenfassung
Es wurde eine kritische Schwachstelle in PX4 Autopilot bis 1.17.0 ausgemacht. Es geht um die Funktion TemperatureCalibration::start der Komponente TemperatureCalibration. Dank der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden.
Diese Schwachstelle wird als CVE-2026-86096 gehandelt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Es ist kein Exploit verfügbar.
Details
Es wurde eine Schwachstelle in PX4 Autopilot bis 1.17.0 entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es betrifft die Funktion TemperatureCalibration::start der Komponente TemperatureCalibration. Mittels dem Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-416 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
PX4 Autopilot through 1.17.0 contains a use-after-free vulnerability in TemperatureCalibration::start() due to a race condition between task spawning and object deletion. Attackers can trigger the calibration process via shell commands to write to freed heap memory, corrupting unrelated objects or allocator metadata and destabilizing heap operations.Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 05.09.2026 mit CVE-2026-86096 vorgenommen. Die Ausnutzbarkeit ist als leicht bekannt. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 05.09.2026).
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 6.2VulDB Meta Temp Score: 6.1
VulDB Base Score: 6.5
VulDB Temp Score: 6.3
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA Base Score: 5.9
CNA Vector (VulnCheck): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: PufferüberlaufCWE: CWE-416 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Timeline
04.09.2026 VulDB Eintrag erstellt05.09.2026 Advisory veröffentlicht
05.09.2026 CVE zugewiesen
05.09.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Advisory: github.comStatus: Nicht definiert
CVE: CVE-2026-86096 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-86096
GCVE (VulDB): GCVE-100-399195
Eintrag
Erstellt: 05.09.2026 01:35Anpassungen: 05.09.2026 01:35 (75)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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