VDB-40027 · CVE-2007-6342 · BID 26762

David Castro Apache Authcas 0.4 SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.3$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In David Castro Apache Authcas 0.4 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hierbei geht es um eine nicht exakt ausgemachte Funktion. Mit der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2007-6342 gelistet. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es existiert kein Exploit.

Detailsinfo

In David Castro Apache Authcas 0.4 wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen ist eine unbekannte Verarbeitung. Durch das Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

SQL injection vulnerability in the David Castro AuthCAS module (AuthCAS.pm) 0.4 for the Apache HTTP Server allows remote attackers to execute arbitrary SQL commands via the SESSION_COOKIE_NAME (session ID) in a cookie.

Die Schwachstelle wurde am 13.12.2007 (Website) öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf securityfocus.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 13.12.2007 als CVE-2007-6342 geführt. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in den Datenbanken von SecurityFocus (BID 26762†) und Secunia (SA29492†) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Lizenz

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.3
VulDB Meta Temp Score: 7.3

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

07.12.2007 🔍
13.12.2007 +6 Tage 🔍
13.12.2007 +0 Tage 🔍
13.12.2007 +0 Tage 🔍
25.03.2008 +103 Tage 🔍
16.03.2015 +2547 Tage 🔍
06.11.2017 +966 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: securityfocus.com⛔
Status: Nicht definiert
Bestätigung: 🔍

CVE: CVE-2007-6342 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2007-6342
GCVE (VulDB): GCVE-100-40027
SecurityFocus: 26762 - Apache::AuthCAS Cookie SQL Injection Vulnerability
Secunia: 29492 - Apache::AuthCAS Session ID SQL Injection Vulnerability, Moderately Critical

Eintraginfo

Erstellt: 16.03.2015 13:43
Aktualisierung: 06.11.2017 08:25
Anpassungen: 16.03.2015 13:43 (48), 06.11.2017 08:25 (6)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

Bisher keine Kommentare. Sprachen: de + en.

Bitte loggen Sie sich ein, um kommentieren zu können.

◂ ZurückÜbersichtWeiter ▸

Might our Artificial Intelligence support you?

Check our Alexa App!