Openpanel-dev OpenPanel Analytics Filter Builder SQL Injection
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 7.2 | $0-$5k | 0.98+ |
Zusammenfassung
Eine kritische Schwachstelle wurde in Openpanel-dev OpenPanel entdeckt. Hierbei betrifft es unbekannten Programmcode der Komponente Analytics Filter Builder. Dank der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2026-88890 statt. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, einen Patch zu installieren, um dieses Problem zu lösen.
Details
Es wurde eine kritische Schwachstelle in Openpanel-dev OpenPanel - die betroffene Version ist nicht klar definiert - gefunden. Hiervon betroffen ist eine unbekannte Funktionalität der Komponente Analytics Filter Builder. Dank Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-89 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
OpenPanel through commit cd24bb8 contains an SQL injection vulnerability in the analytics filter builder that fails to validate profile.* filter column identifiers before interpolating them into ClickHouse WHERE clauses. An authenticated attacker with project-scoped read or root export credentials can inject arbitrary ClickHouse SQL to bypass project isolation and read other organizations' analytics data and profile PII via blind boolean oracle techniques.Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 10.09.2026 mit CVE-2026-88890 vorgenommen. Die Ausnutzbarkeit ist als leicht bekannt. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.
Die Schwachstelle lässt sich durch das Einspielen des Patches cd24bb8 lösen.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Webseite
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 7.4VulDB Meta Temp Score: 7.2
VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA Base Score: 8.5
CNA Vector (VulnCheck): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: SQL InjectionCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: PatchStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Patch: cd24bb8
Timeline
10.09.2026 Advisory veröffentlicht10.09.2026 CVE zugewiesen
10.09.2026 VulDB Eintrag erstellt
10.09.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Produkt: github.comAdvisory: github.com
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2026-88890 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-88890
GCVE (VulDB): GCVE-100-402051
Eintrag
Erstellt: 10.09.2026 15:47Anpassungen: 10.09.2026 15:47 (75)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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