subhajitkhan online-clinic-management-system bis e9ee77a8827a1446220fa07ee693dc4d9a29a578 doctorlogin.php doc_mail/doc_pswd SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.6$0-$5k1.38

Zusammenfassunginfo

In subhajitkhan online-clinic-management-system bis e9ee77a8827a1446220fa07ee693dc4d9a29a578 wurde eine kritische Schwachstelle gefunden. Es betrifft eine unbekannte Funktion der Datei doctorlogin.php. Durch Beeinflussen des Arguments doc_mail/doc_pswd mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2026-90805 gelistet. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Ferner existiert ein Exploit. Dieses Produkt verzichtet auf eine Versionierung und verwendet stattdessen Rolling Releases. Deshalb sind keine Details zu betroffenen oder zu aktualisierende Versionen vorhanden.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in subhajitkhan online-clinic-management-system bis e9ee77a8827a1446220fa07ee693dc4d9a29a578 ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Dies betrifft eine unbekannte Verarbeitung der Datei doctorlogin.php. Durch die Manipulation des Arguments doc_mail/doc_pswd mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-90805 gehandelt. Sie ist leicht ausnutzbar. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Der Exploit wird unter github.com zur Verfügung gestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Ein Suchen von inurl:doctorlogin.php lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.3
VulDB Meta Temp Score: 6.6

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.6
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒
Google Hack: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

13.09.2026 Advisory veröffentlicht
13.09.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
13.09.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2026-90805 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-90805
GCVE (VulDB): GCVE-100-403307
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 13.09.2026 17:40
Anpassungen: 13.09.2026 17:40 (57)
Komplett: 🔍
Einsender: wer0823
Cache ID: 216::103

Submitinfo

Akzeptiert

  • Submit #920373: subhajitkhan online-clinic-management-system e9ee77a8827a1446220fa07ee693dc4d9a29a578 SQL Injection (von wer0823)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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