DataDog dd-trace-java bis 1.61.x W3C Baggage Extraction Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.3$0-$5k0.67-

Zusammenfassunginfo

In DataDog dd-trace-java bis 1.61.x wurde eine Schwachstelle ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei geht es um eine nicht exakt ausgemachte Funktion der Komponente W3C Baggage Extraction. Durch Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2026-50270 gelistet. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

In DataDog dd-trace-java bis 1.61.x wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Betroffen ist eine unbekannte Verarbeitung der Komponente W3C Baggage Extraction. Durch Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-404. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

dd-trace-java is a Datadog APM client for Java. Prior to 1.62.0, W3C baggage extraction does not enforce DD_TRACE_BAGGAGE_MAX_ITEMS, which defaults to 64, or DD_TRACE_BAGGAGE_MAX_BYTES, which defaults to 8192, although those limits apply during baggage injection. A remote unauthenticated attacker can send a baggage HTTP header containing many comma-separated key-value pairs or a single very large value. The extraction path allocates map entries while parsing the attacker-controlled header on every request, causing unbounded CPU and memory consumption in an HTTP service where the baggage propagation style is enabled, which is the default for most affected tracers. This can cause denial of service. This issue is fixed in version 1.62.0.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 04.06.2026 als CVE-2026-50270 geführt. Sie gilt als leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1499 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 1.62.0 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.4
VulDB Meta Temp Score: 6.3

VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 7.5
CNA Vector (GitHub_M): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: dd-trace-java 1.62.0

Timelineinfo

04.06.2026 CVE zugewiesen
14.09.2026 +102 Tage Advisory veröffentlicht
14.09.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
14.09.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-50270 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-50270
GCVE (VulDB): GCVE-100-403627

Eintraginfo

Erstellt: 14.09.2026 19:35
Anpassungen: 14.09.2026 19:35 (65)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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