Google Android Film Grain Decoding film_grain_dec.cc DecodeFilmGrainParams Pufferüberlauf
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 9.5 | $25k-$100k | 1.36- |
Zusammenfassung
Eine Schwachstelle wurde in Google Android gefunden. Sie wurde als sehr kritisch eingestuft. Hiervon betroffen ist die Funktion DecodeFilmGrainParams der Datei film_grain_dec.cc der Komponente Film Grain Decoding. Durch Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden.
Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-58710 vorgenommen. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es gibt keinen verfügbaren Exploit.
Es ist ratsam, einen Patch zu implementieren, um dieses Problem zu beheben.
Details
Eine sehr kritische Schwachstelle wurde in Google Android - eine genaue Versionsangabe steht aus - gefunden. Betroffen davon ist die Funktion DecodeFilmGrainParams der Datei film_grain_dec.cc der Komponente Film Grain Decoding. Mit der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-787. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
In DecodeFilmGrainParams of film_grain_dec.cc, there is a possible out-of-bounds write due to a missing bounds check. This could lead to remote code execution with no additional execution privileges needed. User interaction is not needed for exploitation.Das Advisory findet sich auf source.android.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 02.07.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-58710 gehandelt. Sie ist leicht ausnutzbar. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $25k-$100k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 15.09.2026).
Die Schwachstelle lässt sich durch das Einspielen eines Patches lösen.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Typ
Hersteller
Name
Lizenz
Webseite
- Hersteller: https://www.google.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 10.0VulDB Meta Temp Score: 9.5
VulDB Base Score: 10.0
VulDB Temp Score: 9.5
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: PufferüberlaufCWE: CWE-787 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: PatchStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Timeline
02.07.2026 CVE zugewiesen15.09.2026 Advisory veröffentlicht
15.09.2026 VulDB Eintrag erstellt
15.09.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Hersteller: google.comAdvisory: source.android.com
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2026-58710 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-58710
GCVE (VulDB): GCVE-100-404483
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20150917
Eintrag
Erstellt: 15.09.2026 20:56Anpassungen: 15.09.2026 20:56 (58)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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