zereight gitlab-mcp bis 2.1.26 upload_markdown file_path Directory Traversal

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
8.4$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in zereight gitlab-mcp bis 2.1.26 ausgemacht. Hierbei geht es um eine nicht exakt ausgemachte Funktion der Komponente upload_markdown. Dank der Manipulation des Arguments file_path mit unbekannten Daten kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2026-61560 statt. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

In zereight gitlab-mcp bis 2.1.26 wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Das betrifft eine unbekannte Funktionalität der Komponente upload_markdown. Durch das Manipulieren des Arguments file_path mit einer unbekannten Eingabe kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-22. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

`@zereight/mcp-gitlab` is a Model Context Protocol server for GitLab. Prior to version 2.1.27, the SSE transport mode (`SSE=true`) exposes all MCP tools without any authentication. The `upload_markdown` tool reads arbitrary files from the server's local filesystem via an unsanitized `file_path` parameter and uploads them to a GitLab project. Combined, any unauthenticated network-reachable attacker can read `/proc/self/environ` to steal the server's `GITLAB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN` and achieve full GitLab account takeover. This is the default configuration for Docker deployments. Version 2.1.27 contains a patch.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 10.07.2026 als CVE-2026-61560 geführt. Die Ausnutzbarkeit ist als leicht bekannt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1006 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.1.27 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 8.5
VulDB Meta Temp Score: 8.4

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 9.8
CNA Vector (GitHub_M): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Directory Traversal
CWE: CWE-22
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: gitlab-mcp 2.1.27

Timelineinfo

10.07.2026 CVE zugewiesen
15.09.2026 +67 Tage Advisory veröffentlicht
15.09.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
15.09.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-61560 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-61560
GCVE (VulDB): GCVE-100-404851

Eintraginfo

Erstellt: 15.09.2026 23:43
Anpassungen: 15.09.2026 23:43 (66)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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