Jupyter Server bis 2.20.x Request Logging jupyter_server/log.py Referer Information Disclosure

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.6$0-$5k0.00-

Zusammenfassunginfo

In Jupyter Server bis 2.20.x wurde eine problematische Schwachstelle gefunden. Es betrifft eine unbekannte Funktion der Datei jupyter_server/log.py der Komponente Request Logging. Mittels Manipulieren des Arguments Referer mit unbekannten Daten kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2026-86049 geführt. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es ist soweit kein Exploit verfügbar. Als bestmögliche Massnahme wird das Einspielen eines Upgrades empfohlen.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in Jupyter Server bis 2.20.x ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei geht es um ein unbekannter Ablauf der Datei jupyter_server/log.py der Komponente Request Logging. Durch die Manipulation des Arguments Referer mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-532. Auswirkungen hat dies auf Vertraulichkeit und Integrität. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Jupyter Server is the backend for Jupyter web applications. Prior to version 2.21.0, the 5xx request logging path in jupyter_server/log.py copies the Referer header into a JSON header block without applying the token scrubbing used for the request URI. A request that returns HTTP 500 while the Referer contains a token-bearing URL can therefore write that token to server logs in plaintext. An attacker who can read those logs can recover the token and use the affected user's Jupyter Server permissions. This issue is fixed in version 2.21.0.

Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 04.09.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-86049 gehandelt. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Als Angriffstechnik weist das MITRE ATT&CK Projekt die ID T1592 aus.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.21.0 vermag dieses Problem zu lösen.

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Produktinfo

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.7
VulDB Meta Temp Score: 5.6

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 7.1
CNA Vector (GitHub_M): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Information Disclosure
CWE: CWE-532 / CWE-200 / CWE-284
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: Jupyter Server 2.21.0

Timelineinfo

04.09.2026 CVE zugewiesen
17.09.2026 +13 Tage Advisory veröffentlicht
17.09.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
17.09.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-86049 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-86049
GCVE (VulDB): GCVE-100-407069

Eintraginfo

Erstellt: 17.09.2026 22:55
Anpassungen: 17.09.2026 22:55 (65)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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