SourceCodester Drug Recommendation System 1.0 edit_user.php ID SQL Injection
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 6.6 | $0-$5k | 1.32- |
Zusammenfassung
In SourceCodester Drug Recommendation System 1.0 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hierbei betrifft es unbekannten Programmcode der Datei /drug_recommender/Admin/edit_user.php. Durch Beeinflussen des Arguments ID mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2026-94015 gehandelt. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Ausserdem ist ein Exploit verfügbar.
Details
Es wurde eine kritische Schwachstelle in SourceCodester Drug Recommendation System 1.0 gefunden. Es betrifft unbekannter Code der Datei /drug_recommender/Admin/edit_user.php. Durch das Beeinflussen des Arguments id mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-89 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.
Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-94015 vorgenommen. Sie ist leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.
Der Exploit wird unter github.com zur Verfügung gestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Ein Suchen von inurl:drug_recommender/Admin/edit_user.php lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Version
Lizenz
Webseite
- Hersteller: https://www.sourcecodester.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 7.3VulDB Meta Temp Score: 6.6
VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.6
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: SQL InjectionCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒
Google Hack: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Timeline
19.09.2026 Advisory veröffentlicht19.09.2026 VulDB Eintrag erstellt
19.09.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Hersteller: sourcecodester.comAdvisory: github.com
Status: Nicht definiert
CVE: CVE-2026-94015 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-94015
GCVE (VulDB): GCVE-100-407955
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Eintrag
Erstellt: 19.09.2026 17:27Anpassungen: 19.09.2026 17:27 (55)
Komplett: 🔍
Einsender: anubhav106
Cache ID: 216::103
Submit
Akzeptiert
- Submit #944860: SourceCodester Drug Recommendation System Using Machine Learning, PHP, and MySQL Database 1.0 SQL Injection (von anubhav106)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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