PerlDancer Dancer2 bis 2.1.x AutoPage handler Information Disclosure
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 5.1 | $0-$5k | 1.23+ |
Zusammenfassung
Es wurde eine Schwachstelle in PerlDancer Dancer2 bis 2.1.x gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Dies betrifft die Funktion AutoPage handler. Durch Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden.
Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2026-93709 statt. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es steht kein Exploit zur Verfügung.
Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.
Details
In PerlDancer Dancer2 bis 2.1.x wurde eine problematische Schwachstelle entdeckt. Das betrifft die Funktion AutoPage handler. Dank der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-200. Die Auswirkungen sind bekannt für die Vertraulichkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
Dancer2 versions before 2.2.0 for Perl serve a layout as a page when an equivalent spelling of its path misses the guard in the AutoPage handler.
The handler compares the request path against the layout directory name as text, while the lookup that follows canonicalises it. A doubled slash, a dot segment, a percent-encoded slash, or a different capitalisation on a case-insensitive filesystem therefore misses the guard.
The handler is off by default, enabled with auto_page. The layout wrapping every page is already public, so this discloses one of the application's other layouts.Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 18.09.2026 als CVE-2026-93709 geführt. Sie gilt als leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1592 bezeichnet.
Ein Aktualisieren auf die Version 2.2.0 vermag dieses Problem zu lösen.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Typ
Hersteller
Name
Version
Webseite
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 5.3VulDB Meta Temp Score: 5.1
VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Information DisclosureCWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Upgrade: Dancer2 2.2.0
Timeline
18.09.2026 CVE zugewiesen22.09.2026 Advisory veröffentlicht
22.09.2026 VulDB Eintrag erstellt
22.09.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Produkt: github.comAdvisory: github.com
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2026-93709 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-93709
GCVE (VulDB): GCVE-100-408331
Eintrag
Erstellt: 22.09.2026 03:10Anpassungen: 22.09.2026 03:10 (56)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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