| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 7.3 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Eine kritische Schwachstelle wurde in LI-Scripts LI-Countdown entdeckt. Es betrifft eine unbekannte Funktion der Datei countdown.php. Dank der Manipulation des Arguments Jahre mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2008-0789 gehandelt. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es ist kein Exploit verfügbar.
Details
Eine Schwachstelle wurde in LI-Scripts LI-Countdown - eine genaue Versionsangabe steht aus - ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Davon betroffen ist unbekannter Code der Datei countdown.php. Dank Manipulation des Arguments years mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
SQL injection vulnerability in countdown.php in LI-Scripts LI-Countdown allows remote attackers to execute arbitrary SQL commands via the years parameter.Die Schwachstelle wurde am 14.02.2008 (Website) herausgegeben. Das Advisory findet sich auf securityfocus.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 14.02.2008 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2008-0789 gehandelt. Die Ausnutzbarkeit ist als leicht bekannt. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.
Ein Suchen von inurl:countdown.php lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von SecurityFocus (BID 27753†) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 7.3VulDB Meta Temp Score: 7.3
VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 🔍
Exploiting
Klasse: SQL InjectionCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
12.02.2008 🔍14.02.2008 🔍
14.02.2008 🔍
14.02.2008 🔍
16.03.2015 🔍
06.11.2017 🔍
Quellen
Advisory: securityfocus.com⛔Status: Nicht definiert
CVE: CVE-2008-0789 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2008-0789
GCVE (VulDB): GCVE-100-41075
SecurityFocus: 27753 - LI-Countdown 'countdown.php' SQL Injection Vulnerability
Eintrag
Erstellt: 16.03.2015 13:43Aktualisierung: 06.11.2017 08:25
Anpassungen: 16.03.2015 13:43 (42), 06.11.2017 08:25 (8)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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