jpadilla PyJWT bis 2.13.x get_signing_key_from_jwt Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.2$0-$5k0.57-

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle wurde in jpadilla PyJWT bis 2.13.x gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es ist betroffen die Funktion get_signing_key_from_jwt. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2026-101917 statt. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in jpadilla PyJWT bis 2.13.x ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hiervon betroffen ist die Funktion get_signing_key_from_jwt. Mit der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-770 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

PyJWT is a Python implementation of JSON Web Token standards. Prior to 2.14.0, PyJWT get_signing_key_from_jwt is affected because unknown kid misses force refreshes without a negative cache or minimum refresh interval. This occurs when unauthenticated tokens repeatedly use the same unknown kid or varying kid values absent from the cached JWKS. As a result, each cache miss causes PyJWKClient to refresh the JWKS. Consequently, attacker traffic can amplify outbound requests to the configured JWKS endpoint. This issue is fixed in version 2.14.0.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 28.09.2026 mit CVE-2026-101917 vorgenommen. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1499 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.14.0 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.3
VulDB Meta Temp Score: 5.2

VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 5.3
CNA Vector (GitHub_M): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-770 / CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: PyJWT 2.14.0

Timelineinfo

28.09.2026 Advisory veröffentlicht
28.09.2026 +0 Tage CVE zugewiesen
28.09.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
28.09.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-101917 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-101917
GCVE (VulDB): GCVE-100-411171

Eintraginfo

Erstellt: 28.09.2026 22:37
Anpassungen: 28.09.2026 22:37 (64)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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