jpadilla PyJWT bis 2.13.x HMACAlgorithm HMACAlgorithm.prepare_key schwache Authentisierung

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.2$0-$5k0.79-

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine Schwachstelle in jpadilla PyJWT bis 2.13.x entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen ist die Funktion HMACAlgorithm.prepare_key der Komponente HMACAlgorithm. Durch das Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine schwache Authentisierung-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle trägt die Bezeichnung CVE-2026-102271. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es gibt keinen verfügbaren Exploit. Die Aktualisierung der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in jpadilla PyJWT bis 2.13.x gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen davon ist die Funktion HMACAlgorithm.prepare_key der Komponente HMACAlgorithm. Durch Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine schwache Authentisierung-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-347. Mit Auswirkungen muss man rechnen für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:

PyJWT is a Python implementation of JSON Web Token standards. From 2.4.0 until 2.14.0, PyJWT HMACAlgorithm.prepare_key is affected because asymmetric-key guard relies on textual markers that are absent from DER encoding. This occurs when an application mixes HMAC and asymmetric algorithms and supplies a DER public key as the shared verification key. As a result, PyJWT uses public DER bytes as an HMAC secret. Consequently, an attacker who knows the public key can forge authenticated HMAC tokens. This issue is fixed in version 2.14.0.

Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet seit dem 28.09.2026 als CVE-2026-102271 statt. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht.

Ein Upgrade auf die Version 2.14.0 vermag dieses Problem zu beheben.

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.3
VulDB Meta Temp Score: 7.2

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 7.4
CNA Vector (GitHub_M): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Schwache Authentisierung
CWE: CWE-347 / CWE-345
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: PyJWT 2.14.0

Timelineinfo

28.09.2026 Advisory veröffentlicht
28.09.2026 +0 Tage CVE zugewiesen
28.09.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
28.09.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-102271 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-102271
GCVE (VulDB): GCVE-100-411188

Eintraginfo

Erstellt: 28.09.2026 22:53
Anpassungen: 28.09.2026 22:53 (65)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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