ModelTC LightLLM bis 1.2.0 NCCL control channel exposed_set_value Denial of Service
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 6.3 | $0-$5k | 0.77- |
Zusammenfassung
Eine problematische Schwachstelle wurde in ModelTC LightLLM bis 1.2.0 entdeckt. Es ist betroffen die Funktion exposed_set_value der Komponente NCCL control channel. Durch Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden.
Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2026-103042 geführt. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es ist soweit kein Exploit verfügbar.
Details
Es wurde eine Schwachstelle in ModelTC LightLLM bis 1.2.0 ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Betroffen hiervon ist die Funktion exposed_set_value der Komponente NCCL control channel. Dank Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-789 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
LightLLM through 1.2.0 contains a memory exhaustion vulnerability in the NCCL control channel when started with --pd_trans_mode nccl, allowing unauthenticated attackers to exhaust KV-transfer worker memory. Attackers can call the exposed_set_value method to store unbounded key-value pairs without size limits, causing the worker process to crash and triggering node failure.Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 30.09.2026 mit CVE-2026-103042 vorgenommen. Sie ist leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Version
Webseite
- Produkt: https://github.com/ModelTC/LightLLM/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 6.4VulDB Meta Temp Score: 6.3
VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA Base Score: 7.5
CNA Vector (VulnCheck): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Denial of ServiceCWE: CWE-789 / CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Timeline
29.09.2026 VulDB Eintrag erstellt30.09.2026 Advisory veröffentlicht
30.09.2026 CVE zugewiesen
30.09.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Produkt: github.comAdvisory: github.com
Status: Nicht definiert
CVE: CVE-2026-103042 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-103042
GCVE (VulDB): GCVE-100-411819
Eintrag
Erstellt: 30.09.2026 01:13Anpassungen: 30.09.2026 01:13 (75)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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