eosphoros-ai DB-GPT 0.7.5/0.8.0 python_file_upload python_upload_api.py Directory Traversal
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 6.3 | $0-$5k | 0.43 |
Zusammenfassung
In eosphoros-ai DB-GPT 0.7.5/0.8.0 wurde eine Schwachstelle ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es geht dabei um eine nicht klar definierte Funktion der Datei packages/dbgpt-app/src/dbgpt_app/openapi/api_v1/python_upload_api.py der Komponente python_file_upload. Mit der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2026-51864 gelistet. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Es existiert kein Exploit.
Details
Eine Schwachstelle wurde in eosphoros-ai DB-GPT 0.7.5/0.8.0 entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Dies betrifft eine unbekannte Verarbeitung der Datei packages/dbgpt-app/src/dbgpt_app/openapi/api_v1/python_upload_api.py der Komponente python_file_upload. Durch Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-22. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
DB-GPT v0.7.5 and v0.8.0 contains directory traversal in python_file_upload (packages/dbgpt-app/src/dbgpt_app/openapi/api_v1/python_upload_api.py:42). A remote attacker can use the validated exploitation path to write files outside the intended workspace or storage boundary.Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 08.06.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-51864 gehandelt. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 30.09.2026). Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1006 bezeichnet.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Typ
Hersteller
Name
Version
Webseite
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 6.3VulDB Meta Temp Score: 6.3
VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.3
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Directory TraversalCWE: CWE-22
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Timeline
08.06.2026 CVE zugewiesen30.09.2026 Advisory veröffentlicht
30.09.2026 VulDB Eintrag erstellt
30.09.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Produkt: github.comAdvisory: github.com
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2026-51864 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-51864
GCVE (VulDB): GCVE-100-412427
Eintrag
Erstellt: 30.09.2026 23:29Anpassungen: 30.09.2026 23:29 (55)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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