py-pdf Pypdf bis 6.18.x Appearance Stream _appearance_stream.py Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.1$0-$5k0.79

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle, die als problematisch eingestuft wurde, wurde in py-pdf Pypdf bis 6.18.x gefunden. Es betrifft eine unbekannte Funktion der Datei pypdf/generic/_appearance_stream.py der Komponente Appearance Stream. Die Veränderung resultiert in Denial of Service. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2026-102998 statt. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in py-pdf Pypdf bis 6.18.x ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es geht hierbei um eine unbekannte Funktionalität der Datei pypdf/generic/_appearance_stream.py der Komponente Appearance Stream. Mittels Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-835. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

pypdf is a free and open-source pure-python PDF library. Prior to 6.19.0, a crafted PDF with form field values can cause pypdf/generic/_appearance_stream.py appearance-stream generation to repeat invariant selection-data work inside a loop when an application updates fields with flattening enabled, resulting in excessive runtimes and application unavailability. This issue is fixed in version 6.19.0.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 29.09.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-102998 gehandelt. Das Ausnutzen gilt als leicht. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1499 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 6.19.0 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.3
VulDB Meta Temp Score: 5.1

VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-835 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: Pypdf 6.19.0

Timelineinfo

29.09.2026 CVE zugewiesen
30.09.2026 +1 Tage Advisory veröffentlicht
30.09.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
30.09.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-102998 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-102998
GCVE (VulDB): GCVE-100-412451

Eintraginfo

Erstellt: 30.09.2026 23:46
Anpassungen: 30.09.2026 23:46 (68)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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