meIsle Otter Blocks Plugin bis 3.2.6 auf WordPress Widget otter_form_widget_filter Information Disclosure

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
3.7$0-$5k0.35-

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle, die als problematisch eingestuft wurde, wurde in meIsle Otter Blocks Plugin bis 3.2.6 gefunden. Hiervon betroffen ist ein unbekannter Codeblock der Komponente Widget. Durch Manipulieren des Arguments otter_form_widget_filter mit unbekannten Daten kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2026-102002 geführt. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es ist soweit kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in meIsle Otter Blocks Plugin bis 3.2.6 gefunden. Hierbei geht es um ein unbekannter Ablauf der Komponente Widget. Mittels Manipulieren des Arguments otter_form_widget_filter mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-200. Die Auswirkungen sind bekannt für die Vertraulichkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

The Otter Blocks – Gutenberg Blocks, Page Builder for Gutenberg Editor & FSE plugin for WordPress is vulnerable to Sensitive Information Exposure in all versions up to, and including, 3.2.6 via the 'otter_form_widget_filter' parameter. This makes it possible for authenticated attackers, with subscriber-level access and above, to extract the email addresses of the five most recent form submitters, their submission dates, and the site's total form submission count. The widget is registered whenever the themeisle_blocks_form_emails option is non-empty — the normal state after any Form block has been saved — meaning the exposure is active on any standard site using the plugin's form feature.

Das Advisory findet sich auf wordfence.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 28.09.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-102002 gehandelt. Sie gilt als leicht auszunutzen. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1592 bezeichnet.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 3.7
VulDB Meta Temp Score: 3.7

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.3
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 3.1
CNA Vector (Wordfence): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Information Disclosure
CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

28.09.2026 CVE zugewiesen
02.10.2026 +4 Tage Advisory veröffentlicht
02.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
02.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: wordfence.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2026-102002 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-102002
GCVE (VulDB): GCVE-100-412979

Eintraginfo

Erstellt: 02.10.2026 09:54
Anpassungen: 02.10.2026 09:54 (64)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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