django-haystack bis 3.3.0 more_like_this Template Tag elasticsearch_backend.py _to_python result_class erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.2$0-$5k1.27-

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine Schwachstelle in django-haystack bis 3.3.0 gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es geht um die Funktion _to_python der Datei haystack/backends/elasticsearch_backend.py der Komponente more_like_this Template Tag Handler. Mittels Manipulieren des Arguments result_class mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-105315 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Zusätzlich gibt es einen verfügbaren Exploit. Die Aktualisierung der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in django-haystack bis 3.3.0 entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Dabei betrifft es die Funktion _to_python der Datei haystack/backends/elasticsearch_backend.py der Komponente more_like_this Template Tag Handler. Dank der Manipulation des Arguments result_class mit einer unbekannten Eingabe kann eine Privilege Escalation-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-95 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-105315 vorgenommen. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Das Ausnutzen erfordert eine erweiterte Authentisierung. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt.

Unter github.com wird der Exploit zur Verfügung gestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt.

Ein Aktualisieren auf die Version 3.4.0 vermag dieses Problem zu lösen. Eine neue Version kann von github.com bezogen werden. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches eb05f193c9771a68dcc8cfac6674a0d48a52ee9d lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.7
VulDB Meta Temp Score: 4.2

VulDB Base Score: 4.7
VulDB Temp Score: 4.2
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-95 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: django-haystack 3.4.0
Patch: eb05f193c9771a68dcc8cfac6674a0d48a52ee9d

Timelineinfo

05.10.2026 Advisory veröffentlicht
05.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
05.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: GHSA-r3hx-x5rh-p9vv
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-105315 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-105315
GCVE (VulDB): GCVE-100-413523
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 05.10.2026 09:38
Anpassungen: 05.10.2026 09:38 (63)
Komplett: 🔍
Einsender: Mohammedix88
Cache ID: 216::103

Submitinfo

Akzeptiert

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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